Airton Lira Junior é um profissional de Tecnologia da Informação com mais de 10 anos de experiência, especializado em Big Data, Engenharia de Dados e Arquitetura de Soluções em nuvem. Atualmente atua como Engenheiro Sênior de Dados e Analytics na Dock, liderando melhorias em plataformas de dados, orquestração de pipelines com Databricks e otimização de workloads em AWS (EC2, EMR, SageMaker). Com passagens por empresas como iFood e Bemobi, destacou-se na concepção de soluções inovadoras, como modelos LLM para chatbots, integrações de IA em pipelines de áudio e projetos de conciliação financeira regulatória, utilizando tecnologias como Golang, Python, Apache Spark e Kubernetes. Possui certificações em AWS, Databricks e Power BI, além de formação em Análise de Sistemas pela FIA e especialização em Banco de Dados. Reconhecido por sua proatividade e expertise técnica, contribui ativamente para a comunidade tech como colunista no iMasters, compartilhando conhecimentos em automação, engenharia de prompts e arquitetura de dados escaláveis.
1. Introdução Seu agente de IA (Claude Code, Codex Gemini) possui uma determinada janela de contexto, vamos pegar por exemplo o modelo Claude Sonnet 4.5 que possui 200 mil tokens, a instrução da sua SKILL que ele realmente precisava tinha 400 tokens, porem ele ignorou. Esses 400 tokens estavam perdidos em uma posição da sua…
